描述：机器学习的原理与应用。主要的范式和技术，包括判别和生成方法，强化学习：线性回归，logistic回归，支持向量机，深网，结构化方法，降维，k-均值，高斯混合，期望最大化，马尔可夫决策过程，Q-学习。应用领域，如自然语言和文本理解、语音识别、计算机视觉、数据挖掘和自适应计算机系统等。
链接：https://www.alipan.com/s/CQnZ1tzWsA9
📁 大小：NG
🏷 标签：#学习 #知识 #课程 #资源
🎉 来自：雷锋
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